HealthCheck al cuidado de los trabajadores en tiempos de pandemia

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HealthCheck es un desarrollo de NEORIS, aceleradora digital de origen mexicano. A un mes de su lanzamiento la herramienta es usada en 16 países de África, América, Asia y Europa. En México, ayuda a cuidar la salud de los más de 10 mil empleados de Cemex

El desarrollo de la pandemia de COVID-19 está dando paso a una nueva normalidad, en que las empresas se enfrentan al reto de retomar su ritmo de trabajo, un proceso en el que las tecnologías juegan un importante papel para mantener protegidas a las personas y las compañías.

En apoyo a las empresas, NEORIS ha ampliado las funcionalidades de su plataforma HealthCheck para responder rápidamente a la nueva normalidad y retomar gradualmente su productividad. La aplicación, lanzada hace menos de un mes, ya es usada por 10 multinacionales líderes en 16 países de África, América, Asia y Europa, ayudando a proteger la salud de 222 mil empleados, será ahora clave en los esfuerzos para apoyar a la reactivación de las economías regionales.

En México, apoya las operaciones de CEMEX ayudando a monitorear el bienestar sus aproximadamente 10 mil colaboradores en el país. “HealthCheck app es una herramienta que permite a nuestros colaboradores compartir fácilmente información relacionada con su estado de salud, física y emocional, permitiendo recibir apoyo y contribuir a mantenernos sanos. Como compañía, nos da la oportunidad de conocer el estado de salud de nuestros equipos de trabajo y nos brinda la posibilidad de dar seguimiento, así como acompañamiento, a las necesidades físicas y emocionales de nuestros empleados. La retroalimentación que hemos recibido es positiva, ya que expresan sentirse acompañados pese a la distancia física, al estar virtualmente cerca de ellos apoyándoles en sus necesidades para su bienestar”, comenta Alberto de Armas, Vicepresidente de Organización & Recursos Humanos de CEMEX.

HealthCheck es capaz de realizar una evaluación inteligente de las empresas, parámetros de selección de fuerza de trabajo indispensable, y monitoreo en tiempo real de la salud de los empleados que empiezan a regresar a las oficinas. La plataforma también ayuda a dividir el progreso para volver a las oficinas en cuatro etapas progresivas con distintas características y necesidades.

A través de una interfaz clara y múltiples indicadores potenciados por algoritmos de datos e información actualizada en tiempo real, los responsables de las empresas podrán visualizar el estado de la epidemia en las zonas donde viven y circulan sus empleados, ayudándolos a tomar las decisiones correctas en el momento indicado.

HealthCheck también contiene toda la información necesaria para proteger la salud de los empleados: pautas de conducta a observar en el trabajo, reglamentos de distanciamiento social, protocolos de precaución y comunicación, números de contactos de emergencias, entre otras. Toda esta información y funcionalidades generan una herramienta robusta, diseñada para brindar tranquilidad y control a las operaciones de muchas empresas que han visto un frene total o parcial en su flujo de trabajo.

Visitar la página de NEORIS para obtener más información sobre la plataforma e interactuar con el equipo: www.neoris.com/healthcheck

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El AIFA se compromete con la conservación y protección del medio ambiente

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Cap. 1/o Robinson I. Ramírez González, jefe de la mesa de control ambiental del AIFA, detalla que se siguen lineamientos de concientización del personal militar y civil para el cuidado del medio ambiente a través de un convenio con el instituto de ingeniería de la UNAM

Previo a que se comenzara con la construcción del Aeropuerto Internacional Felipe Ángeles se realizaron varios análisis para garantizar la viabilidad de la obra, entre ellos, por supuesto, los relacionados al medio ambiente, todo ello plasmado, principalmente, en la Manifestación de Impacto Ambiental realizada por la SEMARNAT en colaboración con el instituto de ingeniería de la UNAM.

Cap. 1/o Robinson I. Ramírez González, jefe de la mesa de control ambiental del AIFA, detalla que se siguen lineamientos de concientización del personal militar y civil para el cuidado del medio ambiente a través de un convenio con el instituto de ingeniería de la UNAM.

Protección de especies de fauna en el AIFA: El tecolote llanero
Declaró también que la comunicación entre los tres niveles de gobierno es constante y permanente, como ejemplo está el acuerdo con autoridades estatales para la liberación de especies de fauna propias del polígono del Aeropuerto Santa Lucía, como puede ser el Tecolote Llanero de cuya especie se han encontrado ejemplares y se han puesto a resguardo para su protección.

Profundizando en esta información, el biólogo Daniel E. Mejía Sevilla, quien forma parte del equipo de supervisión ambiental de fauna de la UNAM, especificó que una vez que se rescatan los animales se procede con una evaluación física y conductual del ejemplar, entre las acciones que se realizan se corrobora que cuenten con todas sus plumas, que estén en buen estado y en buena condición física, así también se realizan los cuidados necesarios de los huevos de esta especie para garantizar su conservación.

Liberación de los ejemplares
Las especies que se encuentren en el AIFA serán resguardadas y protegidas, así como curadas en caso de ser necesario, una vez que su estado de salud sea óptimo, se procederá a su liberación en áreas naturales protegidas en el Estado de México, un ejemplo es el Parque Estatal Sierra Hermosa que cumple con todas las condiciones para que el tecolote llanero y otras especies puedan ser liberadas de manera segura.

Protección de flora del AIFA
El Ingeniero René Álvarez Baños, supervisor ambiental de flora de la UNAM detalló los lineamientos para la instalación y rescate de flora en el AIFA, primero, en conjunto con los responsables de cada frente de trabajo, se realizan visitas para visualizar el estado de la zona y su respectiva flora, así se analizan las especies presentes y las que son candidatas a rescate, para esto se utiliza tecnología satelital para ubicar a cada ejemplar y proceder a su rescate, se le coloca una etiqueta de identificación con el nombre de la especie, coordenadas y dimensiones.

Estas acciones se realizan de manera permanente, incluso después de que se termine con la construcción del Aeropuerto Internacional Felipe Ángeles, se aplicarán análisis y programas periódicos para corroborar el buen estado y la protección de las especies de flora y fauna tanto endémica como nativa de la zona.

Vídeos
AIFA comprometido con la conservación y protección del medio ambiente

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NVIDIA pone la vGPU en manos de artistas, diseñadores y científicos de datos que trabajan de forma remota

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La última versión de vGPU mejora la eficiencia operativa para los administradores de IT, al agregar nuevos socios y cargas de trabajo

Para muchas organizaciones, la pandemia del coronavirus ha creado un cambio permanente en la forma en que trabajan sus empleados. De ahora en adelante, tendrán la opción de colaborar en casa o en la oficina.

NVIDIA ayuda a estos millones de profesionales de todo el mundo con una nueva versión del software de GPU virtual (vGPU), para julio de 2020. El software permite más cargas de trabajo e incluye características que mejoran la eficiencia operativa para los administradores de IT.

La virtualización de GPU es clave para ofrecer a todos, desde diseñadores hasta científicos de datos, una forma flexible de colaborar en proyectos que requieren gráficos avanzados y potencia de procesamiento, donde sea que se encuentren.

La productividad de los empleados es la principal preocupación entre las organizaciones que adoptaron la modalidad de trabajo remoto debido a la pandemia del COVID-19, según una investigación reciente de IDC. Cuando la firma de investigación del mercado entrevistó a los clientes de NVIDIA que usan escritorios virtuales acelerados por GPU, detectó que las organizaciones con 500 a 1,000 usuarios experimentaban un aumento del 13% en la productividad, lo que generaba ahorros anuales por más de 1 millón de dólares.

Según Alex Herrera, analista de Jon Peddie Research/Cadalyst, “en un entorno de procesamiento centralizado con tecnología de GPU virtualizada, los usuarios ya no tienen que estar atados a sus estaciones de trabajo físicas. Como se demostró recientemente a través del trabajo remoto, las empresas pueden ganar dinero cuando permiten el acceso en cualquier lugar y en cualquier momento a grandes cantidades de datos sin comprometer el rendimiento».

Más compatibilidad en el data center y la nube con SUSE
NVIDIA ha expandido la compatibilidad con hipervisores al asociarse con SUSE en su servidor Linux Enterprise, lo que proporciona compatibilidad con vGPU en su plataforma de máquina virtual basada en kernel.

Las ofertas iniciales serán compatibles con el software NVIDIA vComputeServer, lo que permite la virtualización de GPUs para las cargas de trabajo de Inteligencia Artificial (IA) y Ciencia de Datos (DC). Esto ampliará las opciones de la plataforma de hipervisor para las empresas y los proveedores de servicios en la nube que necesitan habilitar la compatibilidad con GPUs.

“La demanda de procesamiento de alto desempeño ha crecido más allá de los entornos del HPC especializados hacia los los data centers virtualizados», dijo Brent Schroeder, Director de Tecnología Global de SUSE. “Para garantizar que se satisfagan las necesidades de los líderes empresariales, SUSE y NVIDIA han trabajado para simplificar el uso de las GPUs virtuales de NVIDIA en SUSE Linux Enterprise Server. Estos esfuerzos modernizan la infraestructura de IT y aceleran las cargas de trabajo de IA y ML para mejorar las cargas de trabajo de alto rendimiento y confidenciales para los clientes de SUSE en todas partes».

Más compatibilidad para la colaboración inmersiva
Tecnología NVIDIA CloudXR utiliza el software NVIDIA RTX y las vGPU’s para ofrecer realidad virtual y realidad aumentada a través de las redes 5G y Wi-Fi. La versión de julio de 2020 de vGPU’s agrega compatibilidad con VSync de 120 Hz a resoluciones de hasta 4K, lo que brinda a los usuarios de NVIDIA CloudXR una experiencia de inmersión aún más fluida en dispositivos vinculados. Crea un nivel de fidelidad que no se puede diferenciar de las configuraciones vinculadas nativas.

“La transmisión de AR/VR a través de Wi-Fi o 5G permite a las organizaciones aprovechar realmente sus beneficios, lo que facilita realizar tareas inmersivas para la capacitación, el diseño productos y la arquitectura y la construcción”, dijo Matt Coppinger, Director de AR/VR en VMware. “La asociación con NVIDIA permitirá entregar de manera más segura aplicaciones AR y VR que se ejecutan en VMware vSphere y NVIDIA Quadro Virtual Workstation, transmitidas mediante NVIDIA CloudXR a la aplicación cliente VMware Project VXR que se ejecuta en cascos independientes».

La última versión de vGPU permite una mejor experiencia de usuario y capacidad de administración, que son necesarias para las cargas de trabajo exigentes como la recientemente lanzada Omniverse AEC Experience, que combina Omniverse, una plataforma de colaboración en tiempo real, con RTX Server y el software NVIDIA Quadro Virtual Workstation para el data center. El diseño de referencia permite hasta dos estaciones de trabajo virtuales en una GPU NVIDIA Quadro RTX, para ejecutar múltiples cargas de trabajo, como el diseño colaborativo asistido por computadora, al tiempo que proporciona una renderización fotorrealista en tiempo real del modelo.

Con Quadro vWS, se puede aprovisionar una estación de trabajo virtual habilitada para Omniverse en minutos a nuevos usuarios, los cuales se encuentran en cualquier parte del mundo. Los usuarios no necesitan hardware de cliente especializado, solo un dispositivo conectado a Internet, ya sea una laptop o tablet, y los datos permanecen altamente seguros en el data center.

Mejor eficacia operativa para los administradores de IT
Las nuevas funciones de vGPU de julio de 2020 ayudan a los administradores de TI empresariales y a los proveedores de servicios en la nube a optimizar la administración, lo que aumenta su eficiencia operativa.

Esto incluye compatibilidad entre sucursales, donde el software vGPU del host y los invitados puede ser de diferentes versiones, lo que facilita las actualizaciones y grandes implementaciones.

Los administradores de TI pueden implementar con más rapidez las últimas versiones del hipervisor para adoptar correcciones, parches de seguridad y nuevas funciones, mientras que la implementación de imágenes para usuarios finales es asombrosa.

Los data centers que ejecutan VMware vSphere mejorarán su eficiencia operativa, ya que tienen la capacidad de administrar máquinas virtuales potenciadas por vGPU con la última versión de Vmware vRealize Operations.

Además, VMware agregó recientemente la compatibilidad con Distributed Resource Scheduler para máquinas virtuales con GPU en vSphere. Ahora, vSphere 7 presenta una nueva característica llamada «Hardware asignable», que mejora la asignación inicial para que una VM se pueda “asignar” automáticamente en un host que tenga exactamente la GPU y el perfil disponibles antes de encenderse.

Para el equipo de TI, esto significa reducir el tiempo de implementación de las nuevas máquinas virtuales a unos pocos minutos, en lugar de implementar un proceso manual que puede llevar horas. Además, esta función es compatible con High Availability de VMware, por lo que si un host falla por algún motivo, se puede reiniciar una VM habilitada para GPU automáticamente en otro host con los recursos de GPU correctos.

Disponibilidad
La versión de NVIDIA vGPU de julio de 2020 se lanzará pronto. Obtener más información en https://www.nvidia.com/es-la/data-center/virtual-gpu-technology/.

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Globalstar anuncia el ST100, un transmisor satelital idóneo para el seguimiento de carga y ganado

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El Transmisor satelital proporciona cobertura global a través de una pequeña placa diseñada para un rápido desarrollo e integración en equipos de seguimiento satelital. Su pequeño tamaño permite su instalación en maquinaria industrial, animales de granja o para dispositivos personales

Globalstar, empresa líder de telecomunicaciones, lanza su más reciente incorporación a la línea de productos de soluciones integradas, el transmisor satelital ST100. Esta nueva tecnología ofrece soluciones de seguimiento y monitoreo basado en una red satelital con cobertura en más de 120 países de todo el mundo. El transmisor tiene un alto grado de adaptación para las nuevas innovaciones comerciales y es integrable a diferentes dispositivos.

El transmisor satelital ofrece un módulo de datos unidireccional completo, que permite ser fácilmente integrado en otros sistemas y con un costo moderado para el mercado. El transmisor es ligero, de baja potencia y con antenas integradas, todo sobre un “board” o pequeña placa IOT. La tecnología integrada del transmisor habilita la conectividad continua y segura de aplicaciones de campo en operaciones de industrias clave, como la logística y la energética, entre muchas otras aplicaciones.

Al ser un “board” tan pequeño, puede ser adaptado a una gran variedad de equipamiento de rastreo satelital para todo tipo de industrias y propósitos. Virtualmente cualquier dispositivo satelital es capaz integrar y albergar el transmisor ST100, por lo que puede ser utilizado para rastrear flotas de camiones, barcos, aviones, camionetas de reparto, maquinaria de construcción, motocicletas y todo tipo de vehículos de uso comercial e industrial. Las empresas que cuenten con un sistema de rutas especializado y previamente planificado para cumplir con tiempos de entrega podrían adaptar el ST100 a un localizador que funcione con una aplicación de sistema de alertas que notifique a los usuarios si el localizador va más allá de un área específica, asegurando que las unidades se encuentren en la ruta correcta.

Además, el ST100 también puede desempeñar una gran labor en otros ámbitos como pequeños aparatos de rastreo para mascotas y animales. En el caso de fauna salvaje, las características idóneas del transmisor son ideales para instalarlo en equipos de rastreo de animales salvajes para estudios de zoología sobre migraciones y hábitos de alimentación de felinos, lobos, aves, rinocerontes, elefantes, hipopótamos y muchos otros animales salvajes. Lo mismo puede hacerse con animales de granja susceptibles de viajar grandes distancias como las ovejas o las vacas en su trashumancia, para que sus dueños puedan localizar a su ganado o rebaño en todo momento.

«El ST100 de Globalstar es muy versátil y proporciona cobertura global a través de una pequeña placa IoT todo en uno diseñada específicamente para un desarrollo rápido y una integración fácil», menciona Chris Gray, Vicepresidente de Tecnologías Emergentes de Globalstar. “Originalmente diseñado para las etiquetas de oreja en el ganado, un tamaño pequeño con un diseño liviano fue clave y creó nuevas oportunidades para usar el ST100 en muchos mercados industriales diferentes y operaciones remotas. Un programa de demostración con socios seleccionados en todo el mundo ha demostrado la capacidad de llevar nuevos productos al mercado en un período de tiempo muy corto».

Siendo el único proveedor de conectividad global para productos que se desarrollan con el transmisor ST100, Globalstar no requiere ninguna infraestructura terrestre adicional para el intercambio de datos, lo que reduce los costos asociados con la conectividad tradicional y ahorra más de la mitad del tiempo típico de producción. Debido a que el transmisor opera en una red satelital, una misma solución funciona en todas partes sin contratos de servicio en varios países o tarifas de roaming. El transmisor satelital ST100 se puede utilizar agregando energía, una carcasa mecánica y configurando los ajustes dentro del firmware del dispositivo.

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Los principales fabricantes de servidores del mundo los empoderan con las GPUs NVIDIA A100 para IA

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Los principales fabricantes de sistemas del mundo presentan servidores empoderados con las GPUs NVIDIA A-100 para acelerar las tareas de Inteligencia Artificial (IA), la Ciencia de Datos y el Procesamiento Científico (CP). Cisco, Dell, Fujitsu, HPE, Inspur, Lenovo, y Supermicro anunciaron nuevos sistemas. NVIDIA presenta la plataforma de IA para minimizar el tiempo de inactividad en los Data Centers de Super Computación. La UFM de Mellanox Cyber-AI detecta amenazas de seguridad y predice fallas de la red

NVIDIA Enterprise y los principales fabricantes de servidores del mundo presentaron sistemas empoderados con las GPU’s NVIDIA A-100 en diferentes diseños y configuraciones para abordar los desafíos más complejos en el campo de la Inteligencia artificial (IA), la Ciencia de Datos (DC) y el Procesamiento de Alto Rendimiento (HPC).

Se esperan más de 50 servidores con tecnología A-100 de proveedores líderes de todo el mundo, incluidos: ASUS, Atos, CISCO, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo, One Stop Systems, Quanta / QCT y Supermicro, luego del lanzamiento del mes pasado de la arquitectura NVIDIA Ampere y la NVIDIA A100 GPU.

La disponibilidad de los servidores varía, con 30 sistemas esperados para los próximos meses y más de 20 para fin de año.

La primera GPU basada en la arquitectura NVIDIA Ampere, la A100 puede aumentar el rendimiento hasta 20 veces más que su predecesora, lo que la convierte en el mayor salto de la compañía en rendimiento de una GPU hasta la fecha. Cuenta con varios avances técnicos, incluida una nueva tecnología de GPU de múltiples GPUs, que permite dividir un solo A100 hasta en siete GPUs separadas para manejar diferentes trabajos de cómputo; tecnología NVIDIA® NVLink® de tercera generación que permite unir varias GPUs para operar como una GPU gigante; y nuevas capacidades de baja densidad estructural que pueden usarse para duplicar el rendimiento de una GPU.

NVIDIA también presentó un form factor PCIe para el A100, que complementa las configuraciones de 4 y 8 vías HGX A100 lanzadas el mes pasado. La adición de una versión PCIe permite a los fabricantes de servidores ofrecer a los clientes un conjunto diverso de ofertas, desde sistemas de GPU A100 individuales hasta servidores con 10 o más GPUs. Estos sistemas aceleran una amplia gama de cargas de trabajo intensivas en cómputo, desde simular el comportamiento molecular para el descubrimiento de medicamentos hasta desarrollar mejores modelos financieros para las aprobaciones de hipotecas.

Los fabricantes de servidores que llevan sistemas NVIDIA A100 a sus clientes incluyen:

ASUS ofrecerá el ESC4000A-E10, que se puede configurar con 4 GPUs PCIe A100 en un solo servidor.

Atos is offering its BullSequana X2415 system with four NVIDIA A100 Tensor Core GPUs.

Cisco planea admitir las GPUs NVIDIA A100 Tensor Core en sus servidores Cisco Unified Computing System y en su sistema de infraestructura hiperconvergente, Cisco HyperFlex.

Dell Technologies planea admitir las GPUs NVIDIA A100 Tensor Core en sus servidores y soluciones PowerEdge que aceleran las cargas de trabajo de borde a núcleo a la nube, al igual que admite otros aceleradores, software y tecnologías de GPU NVIDIA en una amplia gama de ofertas.

● Fujitsu está llevando las GPUs A-100 a su línea de servidores PRIMERGY.

GIGABYTE ofrecerá servidores G481-HA0, G492-Z50 y G492-Z51 que admiten hasta 10 GPUs PCIe A-100, mientras que el servidor G292-Z40 admite hasta ocho.

HPE admitirá GPUs PCIe A-100 en el servidor HPE ProLiant DL380 Gen10, y para cargas de trabajo aceleradas HPC e IA, en el sistema HPE Apollo 6500 Gen10.

Inspur está lanzando ocho sistemas con tecnología NVIDIA A-100, incluidos NF5468M5, NF5468M6 y NF5468A5 con GPU PCIe A-100, NF5488M5-D, NF5488A5, NF5488M6 y NF5688M6 con NVLink de ocho vías y NF5888 con 16-way NVLink.

● Lenovo admitirá GPUs PCIe A100 en sistemas seleccionados, incluido el servidor listo para inteligencia artificial Lenovo ThinkSystem SR670. Lenovo ampliará la disponibilidad a través de su cartera ThinkSystem y ThinkAgile en el otoño.

One Stop Systems ofrecerá su sistema de expansión PCIe OSS 4UV Gen 4 con hasta 8 GPUs NVIDIA A-100 PCIe para permitir a los clientes de IA y HPC escalar sus servidores Gen 4.

Quanta/QCT ofrecerá varios sistemas de servidor QuantaGrid, incluidos D52BV-2U, D43KQ-2U y D52G-4U que admiten hasta 8 GPUs NVIDIA A-100 PCIe.

Supermicro ofrecerá su sistema 4U A + GPU, que admite hasta 8 GPUs NVIDIA A100 PCIe y hasta dos ranuras de expansión PCI-E 4.0 de alto rendimiento adicionales junto con otros servidores GPU 1U, 2U y 4U.

NVIDIA está ampliando su cartera de sistemas certificados NGC-Ready™ certified systems. Al trabajar directamente con NVIDIA, los proveedores de sistemas pueden recibir la certificación NGC-Ready para sus servidores con tecnología A100. La certificación NGC-Ready garantiza a los clientes que los sistemas ofrecerán el rendimiento requerido para ejecutar cargas de trabajo de IA.

Los sistemas preparados para NGC se prueban con el software de IA optimizado para el GPU del registro NVIDIA’s NGC™ registry, que está disponible para sistemas con GPU NVIDIA en data centers, en la nube y en el borde.

NVIDIA presenta la plataforma de IA para minimizar el tiempo de inactividad en los data centers de Super Computación.

ISC Digital. NVIDIA Enterprise presentó hoy la plataforma NVIDIA® Mellanox® UFM® Cyber-AI, que minimiza el tiempo de inactividad en los centros de datos InfiniBand al aprovechar los análisis impulsados por IA para detectar amenazas de seguridad y problemas operativos, así como predecir fallas en la red.

Esta extensión de la cartera de productos de la plataforma UFM, que ha administrado los sistemas InfiniBand durante casi una década, aplica la IA para aprender la cadencia operativa de un data center y los patrones de carga de trabajo de la red, basándose tanto en telemetría histórica como en tiempo real y datos de carga de trabajo. Contra esta línea de base, rastrea el estado del sistema y las modificaciones de red y detecta degradaciones de rendimiento, uso y cambios de perfil.

La nueva plataforma proporciona alertas de comportamiento anormal del sistema y de la aplicación, y posibles fallas y amenazas del sistema, así como también realiza acciones correctivas. También está dirigido a entregar alertas de seguridad en casos de intentos de piratería del sistema para alojar aplicaciones no deseadas, como la minería de criptomonedas. El resultado es un menor tiempo de inactividad del data center, que generalmente cuesta más de $300,000.00 usd. por hora, según una investigación realizada por ITIC.

Apoyo al Ecosistema
Las organizaciones que han estado empleando durante mucho tiempo la plataforma UFM en sus centros de datos han expresado un gran interés en la última oferta.

Ampliando la plataforma UFM
La plataforma UFM Cyber-AI complementa la plataforma UFM Enterprise, que proporciona monitoreo de red, administración, optimización de rendimiento, verificaciones de configuración y administración de cable seguro.

NVIDIA ENTERPRISE también agregó hoy un tercer miembro de la familia UFM, la Plataforma de Telemetría UFM. Esta herramienta captura datos de telemetría de red en tiempo real, que se transmiten a una base de datos local o basada en la nube para monitorear el rendimiento de la red y validar la configuración de la red.

Recursos de apoyo:

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TOP500 da luz verde a NVIDIA, se acelera y ahorra energía

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NVIDIA acelera ocho de las 10 supercomputadoras más rápidas. NVIDIA Selene se presenta como el sistema industrial más rápido en los EE. UU. Con eficiencia energética líder

El nuevo ranking de las supercomputadoras TOP500 pinta una imagen de la informática científica moderna, ampliada con Inteligencia Artificial (IA) y Análisis de Datos (DA) y acelerada con las tecnologías de NVIDIA.

Ocho de las 10 mejores supercomputadoras del mundo ahora usan GPU NVIDIA, redes InfiniBand o ambas. Incluyen los sistemas más potentes de los EUA, Europa y China.

NVIDIA, ahora combinado con Mellanox, alimenta dos tercios (333), de los sistemas TOP500 generales en la lista más reciente, un aumento dramático desde menos de la mitad (203), para las dos compañías por separado pero sumadas en la lista de junio de 2017.

Casi las tres cuartas partes (74%) de los nuevos sistemas InfiniBand en la lista adoptaron NVIDIA Mellanox HDR 200G InfiniBand, lo que demuestra la rápida aceptación de las últimas velocidades de datos para las interconexiones inteligentes.

La cantidad de sistemas TOP500 que utilizan HDR InfiniBand casi se duplicó desde la lista de noviembre de 2019. En general, InfiniBand aparece en 141 supercomputadoras de la lista, un 12% más que en junio de 2019.

Un número creciente de sistemas TOP500 está adoptando GPU NVIDIA, su red Mellanox o ambas.

Las redes NVIDIA Mellanox InfiniBand y Ethernet conectan 305 sistemas (61%) de las supercomputadoras TOP500, incluidos todos los 141 sistemas InfiniBand y 164 (63%) de los sistemas que utilizan Ethernet.

En eficiencia energética, los sistemas que usan GPU NVIDIA se están alejando del grupo. En promedio, ahora son 2.8 veces más eficientes que los sistemas sin GPU NVIDIA, medidos en gigaflops / watt.

Esa es una de las razones por las cuales las GPU NVIDIA ahora son utilizadas por 20 de las 25 supercomputadoras principales en la lista TOP500.

El mejor ejemplo de esta eficiencia energética es Selene, la última incorporación al grupo de investigación interna de NVIDIA. El sistema era el No. 2 en la última lista las Green500 y el No. 7 en el TOP500 general con 27.5 petaflops en el benchmark Linpack.

Las GPU NVIDIA están generando ganancias en eficiencia energética para las supercomputadoras TOP500.

Con 20.5 gigaflops / vatio, Selene está a una fracción de un punto del primer lugar en la lista Green500, reclamado por un sistema mucho más pequeño que ocupó el número 394 por rendimiento.

Selene es el único sistema Top 100 que rompe la barrera de 20 gigaflops / vatios. También es la segunda supercomputadora industrial más poderosa del mundo detrás del sistema No. 6 del gigante energético ENI S.p.A. de Italia, que también usa NVIDIA GPUs.

En el uso de energía, Selene es 6.8 veces más eficiente que el sistema TOP500 promedio que no usa GPU NVIDIA. El rendimiento y la eficiencia energética de Selene se deben a los núcleos Tensor de tercera generación en las NVIDIA A100 GPUs que aceleran tanto las matemáticas tradicionales de 64 bits para simulaciones como el trabajo de precisión más baja para IA.

Las clasificaciones de Selene son una hazaña impresionante para un sistema que tardó menos de cuatro semanas en construirse. Los ingenieros pudieron ensamblar Selene rápidamente porque usaron la arquitectura referencial modular de NVIDIA.

La guía define lo que NVIDIA llama un DGX SuperPOD. Se basa en un componente básico potente pero flexible para los centros de datos modernos: el sistema NVIDIA DGX A100 system.

El DGX A100 es un sistema ágil, disponible, que incluye ocho GPUs A100 en un servidor de 6U con redes NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand. Fue creado para acelerar una rica combinación de HPC, DA y trabajos de IA, incluida la capacitación y la inferencia, y para ser rápido de implementar.

Escalado de sistemas a SuperPOD
Con el diseño de referencia, cualquier organización puede configurar rápidamente un clúster informático de clase mundial. Muestra cómo 20 sistemas DGX A100 se pueden vincular de forma similar a un Lego utilizando conmutadores NVIDIA Mellanox InfiniBand switche.

InfiniBand ahora acelera 7 de las 10 supercomputadoras principales, incluidos los sistemas más potentes de China, Europa y los EUA.

Cuatro operadores pueden instalar un clúster DGX A100 de 20 sistemas en tan solo una hora, creando un sistema de 2 petaflops lo suficientemente potente como para aparecer en la lista TOP500. Dichos sistemas están diseñados para funcionar cómodamente dentro de las capacidades térmicas y de potencia de los centros de datos estándar.

Al agregar una capa adicional de conmutadores NVIDIA Mellanox InfiniBand, los ingenieros vincularon 14 de estas unidades de 20 sistemas para crear Selene, que tiene:

● 280 DGX A100 sistemas.

● 2,240 NVIDIA A100 GPUs.

● 494 NVIDIA Mellanox Quantum 200G InfiniBand switches.

● 56 TB/s network fabric.

● 7 PB of high-performance all-flash storage.

Una de las especificaciones más importantes de Selene es que puede ofrecer más de 1 exaflops de rendimiento de IA. Otro es que Selene set a new record utilizando sólo 16 de sus sistemas DGX A100, un punto de referencia de DA clave, llamado TPCx-BB, que ofrece un rendimiento 20 veces mayor que cualquier otro sistema.

Estos resultados son críticos en un momento en que la IA y la Analítica se están convirtiendo en parte de los nuevos requisitos para la informática científica.

En todo el mundo, los investigadores utilizan el DL y el DA para predecir cuáles son las áreas más fructíferas para realizar experimentos. El enfoque reduce la cantidad de experimentos costosos y largos que requieren los investigadores, acelerando los resultados científicos.

TOP500 expande el lienzo para computación científica
La IA, el DA y la transmisión por secuencias están redefiniendo la informática científica.

A medida que los científicos se expanden en el DL y el DA, también están aprovechando los servicios de computación en la nube e incluso transmitiendo datos desde instrumentos remotos en el borde de la red. Juntos, estos elementos forman cuatro pilares de la informática científica moderna que NVIDIA acelera:

Simulación: en la lucha contra el COVID-19, los investigadores del Laboratorio Nacional de Oak Ridge están simulando 2 billones de componentes en 24 horas, ejecutando AutoDock en GPU en la supercomputadora Summit.

IA y DA: La GPU para Spark 3.0 ahora ofrece aceleraciones para el front-end crítico y lento de la tubería de aprendizaje automático.

Transmisión Científica de última generación: el CERN anunció recientemente que las GPUs NVIDIA permitirán una reducción de 500 veces en la gran cantidad de datos producidos por eventos de colisión de partículas dentro de su Gran Colisionador de Hadrones.

Visualización: el software IndeX y Magnum IO de NVIDIA ayudan a potenciar una visualización del aterrizaje en Marte, la visualización volumétrica interactiva en tiempo real más grande del mundo.

Es parte de una tendencia más amplia en la que tanto los investigadores como las empresas buscan acelerar la IA y el DA desde la nube hasta el borde de la red. Es por eso que los proveedores de servicios en la nube más grandes del mundo junto con los principales OEMs del mundo están adoptando las GPUs NVIDIA.

Por Dion Harris.

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En el Centro Cultural Pedro López Elías ofrecen taller para «animar» la cuarentena

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Fernando Llanos, reconocido artista experimental de video, impartirá «Animaciones Caseras» para promover el arte y la creatividad de los participantes. De manera virtual, el Centro Cultural Pedro López Elías mantiene su misión de fomentar la educación, la cultura y el arte en México

Ante el confinamiento derivado de la contingencia sanitaria, el Centro Cultural Pedro López Elías mantiene su misión y ha redoblado los esfuerzos para adaptar sus talleres y conferencias a un formato virtual, lo que permite que todos los interesados continúen aprendiendo desde casa.

Como parte de las actividades y esta vez en conjunto con Fernando Llanos, artista experimental de video con gran trayectoria, la próxima semana se impartirá el Taller titulado “Animaciones Caseras”, donde se compartirán los fundamentos de la animación para motivar la creatividad de los participantes, quienes podrán contar breves historias con esta técnica.

Cabe decir que Fernando Llanos estudió la licenciatura en Artes Plásticas y animación 3D. Es reconocido por “Matria”, su primera película que cuenta la historia de charros contra nazis, con la cual ganó el Festival Internacional de Cine de Morelia en 2014 y una Diosa de Plata en 2017. Inventó y dirigió durante cuatro años “Animasivo”, el festival de animación contemporánea más importante del país. Asimismo, ha sido tutor de Jóvenes Creadores (FONCA) en la disciplina de video, y dos veces miembro del Sistema Nacional de las Artes, además de haber expuesto en más de cincuenta ciudades de veinte países del mundo, y ser docente en diversas universidades de México y el extranjero.

Para acceder a las sesiones que se llevarán a cabo del 15 al 19 de junio en un horario de 5 a 7 pm , los requisitos son: ser mayor de 9 años, tener una conexión a Internet, descargar la aplicación Zoom a un teléfono inteligente, tableta o computadora, contar con lápices, plumas, plastilina, cámara fotográfica digital (puede ser del celular) y computadora (optativo).

Es importante mencionar que se otorgarán 20 becas a niños o jóvenes pertenecientes a comunidades indígenas, y que las animaciones finales se difundirán a través de las Redes Sociales del Centro Cultural. Para mayor información e inscripciones es necesario contactar a través del correo electrónico cultura@ccple.org

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Fundado en agosto de 2014 en Tepoztlán, Morelos, el Centro Cultural López Elías ha atendido a más de 55 mil personas a través de diversas actividades culturales. En sus instalaciones cuenta con una biblioteca cien por ciento sustentable, la cual alberga más de 50 mil ejemplares y alrededor de 2 mil 500 audiovisuales. Además, es la primera biblioteca de un profesionista independiente que se incorpora a la Red Nacional de Bibliotecas Públicas de la Secretaría de Cultura. ccple.org

Facebook y Twitter: @CulturaPLETepoz

Contacto de prensa

Saraí Almazán

salmazan@fwd.com.mx

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El Centro de Investigación en Tecnología Avanzada, A. C. (CIATEQ) elige a NVIDIA con la adquisición de DGX1

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El DGX-1 se usa en la generación de un software para Reconocimiento de Rostros y la Capacitación de Personal de Alto Nivel en el uso de Tecnologías Disruptivas

El Centro de Investigación en Tecnología Avanzada, A.C. (CIATEQ) adquirió el NVIDIA DGX-1 para el uso de tecnologías nuevas y disruptivas para la Industria 4.0 y la Capacitación de Recursos Humanos de alto nivel en el aprendizaje y uso práctico de dichas tecnologías.

Perfil de cliente:

Nombre de la Institución: CIATEQ, A.C., organismo del Sector Público dependiente del CONACYT.

Industria: Materiales, Manufactura Avanzada (4.0) y Procesos Industriales.

Ubicación: Corporativo Queretaro, Ciudad de Querétaro, Qro.

Fundada en: 1978, en Queretaro, Qro.

Presencia en: 7 Estados de la República Mexicana.

Tamaño de la Compañía u Organización: 500 empleados.

Nombre del Cliente: Dr. Oscar Hernández Uribe.

Puesto del Cliente: Director de Tecnologías de Información, Electrónicas y de Comunicaciones.

Sitio Web: www.ciateq.mx

Áreas de especialidad del CIATEQ:

· Ingeniería virtual y manufactura.

· Ingeniería de plantas y construcción.

· Plásticos y materiales avanzados.

· Sistemas de medición.

· Sistemas mecánicos.

· Tecnologías de Información, Electrónica y Control Industrial.

El Centro de Investigación en Tecnología Avanzada, A.C. (CIATEQ) pertenece al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, (CONACYT), tiene 40 años de existencia. Han desarrollado más de 5,000 Proyectos de Investigación, tienen más de 5,000 clientes en toda la República Mexicana; han realizado más de 51,000 Servicios Tecnológicos en México y tienen más de 500 personas colaborando con la industria en proyectos tecnológicos. Tiene más de 100,00 metros cuadrados de construcción en infraestructura, distribuídos en 7 Estados de la República: Estado de México, Querétaro, Jalisco, Hidalgo, San Luis Potosí, Aguascalientes y Tabasco; y dependiendo de la vocación industrial de cada Estado, son las industrias en las que va creciendo y se va especializando el Centro. Cuenta con un Programa de Repatriación de Doctorados (PhD) para traerlos a trabajar a los Centros de Investigación del CONACYT, que son alrededor de 27 centros. La Misión del Centro es doble: por un lado apoyar al Desarrollo Tecnológico de la Industria Nacional y por el otro apoyar la Formación de Personal de Alto Nivel capacitandolo en el uso de Nuevas Tecnologías.

Dr. Oscar Hernández Uribe es el líder de Investigación, Desarrollo e Innovación (I + D + I) y tiene el liderazgo tanto del desarrollo de Proyectos de Investigación como de la Capacitación de Recursos Humanos de alto nivel, es decir, Doctorantes y estudiantes de Maestría. Dentro del área de Formación de Recursos Humanos de Alto Nivel, él es parte de la Plantilla de Profesores de Post-Grado, y les imparte la Materia de Algoritmos de Aprendizaje Automático y Algoritmos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning). Actualmente está dirigiendo Tesis de Docotorado y de Maestría en esas áreas.

Cuando él empezó a trabajar en el CIATEQ en 2013, como parte del Programa de Repatriación de Doctorados (PhD), comenzó a trabajar en un par de proyectos para los que requirió comprar una par de Tarjetas de NVIDIA: Quadro K5200 y GeForce GTX 1080, ambas de última generación de aquélla época, es decir, que durante un par de años y haciendo uso de Caffe, Torch y PyTorch, les permitieron adentrarse en las áreas de Aprendizaje Profundo (DL) e incursionar en el Aprendizaje Automátizado (AL), para desarrollar proyectos de Realidad Virtual y Realidad Aumentada.

La adquisición del DGX-1 de NVIDIA se eligió como una herramienta óptima para acelerar el procesamiento de datos y el acceso a los resultados, haciendo uso principalmente de TensorFlow y Keras, así como experimentar con otros contenedores como Rapids. Lo anterior se hizo para acelerar la innovación entre sus clientes y asociados, y para acelerar la innovación y la capacitación de recursos humanos en el uso de alta tecnología.

Ellos ya cuentan con una infraestructura suficiente para poder probar con mayor precisión procesos industriales, diseños y herramientas, antes de ser implementados o construidos en el Centro, ésto quiere decir que en adición a la DGX-1 y varios equipos con Gráficas de NVIDIA, tiene un Sistema de Captura de Movimiento, con una serie de cascos de realidad virtual y realidad aumentada, que les permite tener las especificaciones de una nueva herramienta por parte del cliente, y les facilita a ellos realizar algunos diseños de acuerdo a esas especificaciones, de tal forma que ellos lo puedan probar en realidad virtual, y verificar si está conforme a sus requerimientos industriales.

De igual manera también cuentan con herramientas de simulación, principalmente de eventos discretos, de forma tal que se puede hacer el Lay Out de una empresa, tomando en cuenta todas las restricciones, desde que entra la materia prima hasta que sale el producto final, de forma tal que el cliente puede medir el impacto de la herramienta sobre sus procesos productivos a través de la realidad virtual.

“La idea es fortalecer a México con tecnología e innovación y continuar con la formación de recursos humanos de alto nivel, así como atender las especialidades tecnológicas y generar conocimiento científico a través de la investigación aplicada. Así se empuja a los clientes a romper con la forma tradicional de trabajo, demostrando que se tienen las capacidades para probar con mayor precisión equipos, diseños de máquinas y herramientas, procesos, etc., antes de ser construidos o implementados”, dijo el Dr. Hernández.

“En el 2013 el CIATEQ ya estaba incursionando en el Deep Learning y en el Machine Learning, que es cuando me incorporo al Centro y es cuando se propone la adquisición de las dos trajetas mencionadas (NVIDIA Quadro K5200 y GeForce GTX 1080) para configurarlas como una Workstation para los frameworks de Deep Learning y Machine Learning, todo éso fué manual. Ahí fué donde se detectó la necesidad de adquirir un equipo más potente. Entre algunas de las opciones que se consultaron, se cae en cuenta que NVIDIA DGX-1 se podía configurar para tener hasta 8 tarjetas. Con el DGX-1 se hicieron las pruebas simultáneas para ajustar los pesos y poder obtener la aplicación final, de tal forma que lo que antes se hacía en tres o cuatro meses ahora se hace en una o dos semanas, es decir ahora se hacen más pruebas con mejores reultados”, dijo el Dr. Hernández.

La configuración de las 8 tarjetas de cómputo dentro de la DGX-1 les dio una potencia de cómputo que les permitió acceder a los resultados de Reconocimiento de Rostros de una forma más rápida. Además de haber podido consolidar su Aplicación de Identificación de Rostros de una manera más rápida y con mayor cobertura, por lo que también pueden poner a disposición de sus estudiantes de Post-Grado (Maestrías y Doctorados), esta herramienta para una mejor y mayor capacitación de personal de alto nivel, para que ellos puedan consolidar los conocimientos teóricos a nivel práctico; que es el otro de los objetivos del Centro. Actualmente la DGX-1 está repartiendo su uso entre proyectos de investigación y la capacitación de recursos de alto nivel. El DGX-1 les va apermitir desarrollar proyecto de investigación de un nivel muy superior al que estaban desarrollando anteriormente.

Fuente Comunicae

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Datalogic invierte en AWM Smart Shelf, una compañía de inteligencia artificial y visión por ordenador

/COMUNICAE/

La era de la automatización y tecnología de tiendas inteligentes está aquí

Datalogic, líder mundial en los mercados de captura automática de datos y automatización de procesos, anuncia su inversión en AWM Smart Shelf, una compañía de inteligencia artificial y visión por ordenador con sede en California

AWM ofrece una solución integral para el mundo retail, tanto de alimentación como de no alimentación, que incluye pago autónomo/sin caja (AWM Frictionless ™), Inteligencia de inventario automatizada (Aii®), demografía del consumidor y seguimiento del comportamiento del consumidor, así como Retail Analytics Engine (RAE), un paquete completo de software para análisis e informes en la tienda.

Dado que Datalogic es un jugador dominante en el mercado retail, esta inversión tiene como objetivo mantenerse al día con las tendencias emergentes en los campos mencionados anteriormente. Más específicamente, la atención se centra en las soluciones de inventario automatizado y las compras Frictionless Shopping, dos fronteras cada vez más relevantes para aumentar la eficiencia de los retailers, por un lado, y mejorar la experiencia del cliente, por el otro.

“Estamos muy contentos con esta business venture, especialmente en un momento en que los nuevos desafíos del escenario global eventual están impulsando cambios radicales en las actividades del entorno retail. Desde nuestro nacimiento, hemos estado a la vanguardia en las soluciones innovadoras en el comercio retail para tiendas de alimentación y no alimentación, siendo los primeros en presentar el primer escáner minorista para el pago de la historia. La inversión aporta un valor añadido a la búsqueda continua de innovación impulsada por los clientes que han distinguido nuestra oferta de productos de alta tecnología desde el nacimiento de Datalogic hace 48 años”, declara Valentina Volta, CEO del Grupo Datalogic.

«En AWM creemos que todas las organizaciones empresariales y gubernamentales debería centrar su atención en la automatización de procesos mediante el uso de la visión por ordenador, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Estamos implementando entornos totalmente autónomos para el comercio minorista, los gobiernos, la educación, la atención médica y la fabricación», afirma Kevin Howard, CEO de AWM. «Visualizamos un mundo donde el acceso y la interacción son verdaderamente fluidos en todo el mundo. Asociarse con empresas como Datalogic fomenta nuestra visión y alcance a nivel global «.

«AWM está dirigido por un equipo altamente cualificado que ha desarrollado un conjunto de software exclusivo y patentado para abordar la creciente necesidad de los clientes de soluciones sin contacto y análisis en la tienda», declara Nicola Tedesco, Jefe de M&A y Desarrollo de Negocio en Datalogic.

AWM Smart Shelf ofrece soluciones de vanguardia para mejorar y agilizar la experiencia del retailer, como su herramienta de colocación de planogramas a nivel de SKU, Product Mapper, Retail Analytics Engine y pantallas LED dinámicas colocadas al borde de la estantería para promociones personalizadas, anuncios y etiquetas de precios digitales.

Datalogic Group
El Grupo es líder global en el Mercado de la captura automática de datos y automatización de procesos desde 1972. Las soluciones de Datalogic ayudan a aumentar la eficacia y calidad de los procesos de la industria Retail, Empresas Fabricantes, Transporte & Logística y Sanidad, a lo largo de toda la cadena de valor.

Datalogic S.p.A. cotiza en el segmento STAR de la Bolsa de Valores de Italia desde 2001 como DAL.MI

Datalogic y el logo Datalogic son marcas registradas de Datalogic S.p.A en multitud de países de Estados Unidos y Unión Europea.

Para más información visitar www.datalogic.com.

AWM Smart Shelf
AWM (Adroit Worldwide Media, Inc.) es una compañía de tecnología de visión con una solución integral para el entorno retail. Las tecnologías subyacentes se construyen utilizando inteligencia artificial, visión por ordenador, aprendizaje automático e ingeniería de aplicaciones para reinventar el espacio comercial como se conoce hoy en día. El ecosistema de soluciones mejora la eficiencia operativa, aumenta las ventas, proporciona nuevas fuentes de ingresos publicitarios en la tienda, reduce el desperdicio y más.

AWM fue nombrada recientemente por OCTANE como la Outstanding Small Technology Company de 2019 y fue reconocida por Gartner como un proveedor minorista transformador.

www.smartshelf.com

Fuente Comunicae

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Salvamiento ecológico del AIFA tras el encuentro de mamuts en la zona

/COMUNICAE/

Los primeros descubrimientos de osamentas de mamuts se dieron desde el pasado 6 de noviembre del año 2019, durante las obras de lo que sería un relleno sanitario, se registraron dos trampas excavadas hace 15 mil años

La construcción del Aeropuerto de Santa Lucía “General Felipe Ángeles”, ha cumplido desde el inicio con todos los análisis y estudios necesarios para el correcto funcionamiento de toda la obra, tal es el caso del salvamento arqueológico del AIFA, este es un grupo de especialistas del Instituto Nacional de Antropología e Historia que son los encargados de extraer, clasificar, resguardar y documentar todos los hallazgos arqueológicos que se descubran en las inmediaciones del AIFA.

La SEDENA, conforme a lo establecido en la Ley Federal de Monumentos y Zonas Arqueológicas, Artísticos e Históricos, cumplimentó desde el 9 de abril de 2019 las visitas del personal del INAH, mismas en las que se constató que no existen en el área vestigios arqueológicos monumentales, tales como centros ceremoniales, pirámides o construcciones de asentamientos, solamente este tipo de descubrimientos podrían determinar la inviabilidad de la obra completa.

De esta manera, el 13 de junio de 2019, el Instituto Nacional de Antropología e Historia dictaminó que la obra civil del AIFA es viable y que se podían iniciar con los trabajos, como sucedió desde el 17 de octubre de 2019.

Mamuts en Santa Lucía
Los primeros descubrimientos de osamentas de mamuts se dieron desde el pasado 6 de noviembre del año 2019, durante las obras de lo que sería un relleno sanitario, se registraron dos trampas excavadas hace 15 mil años, los equipos del INAH han recuperado 824 huesos que corresponden a, por lo menos, 14 mamuts de la era pleistoceno. Este descubrimiento ha corroborado que, en efecto, los primeros pobladores de este territorio si realizaban cacería y destazamiento de estos animales; sólo existe el antecedente en Japón de trampas de este estilo con 40 mil años de antigüedad para mamíferos de mediano tamaño.

Recientemente a mediados del mes de mayo de 2020 se descubrieron en las inmediaciones del AIFA más restos de este tipo, pero además de caballo americano, camello y otras especies menores, junto con otros restos óseos humanos y algunas vasijas, para realizar el salvamento de estos descubrimientos se realizan prospecciones superficiales para ubicar los sitios de concentración de materiales, delimitándolas de esta manera como áreas restringidas hasta que el INAH realice los trabajos de análisis pertinentes.

Los 128 puntos de hallazgo han sido intervenidos con el uso de tecnología de punta para registrar la posición exacta de los restos, por ejemplo, la nube de puntos, que es un “barrido” de toda la superficie para hacer una imagen tridimensional para tomar medidas exactas.

Museos en el AIFA
Estos hallazgos se analizarán, se conservarán y se resguardarán. La SEDENA, el Gobierno de México y el agrupamiento de ingenieros de Santa Lucía, en colaboración con el INAH, están proyectando la construcción de 2 museos dentro del Aeropuerto Internacional Felipe Ángeles para preservar y exhibir al pueblo de México estos descubrimientos.

Estos vestigios no generarán ningún problema para las obras del AIFA, mismas que podrán seguir conforme a lo planeado, una vez que se determine que no existen más áreas que podrían contener más vestigios, los trabajos se realizan sin contratiempos en los demás frentes de construcción que ya han sido analizados por los inspectores del INAH.

Fuente: https://ultimasnoticiasenvivo.mx/

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Mamuts en el AIFA

Fuente Comunicae

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